Η τεχνολογία σύννεφων οδηγεί την τεχνολογία λέιζερ προς τη νοημοσύνη

Σύμφωνα με πρόσφατα ερευνητικά ευρήματα που δημοσίευσε το Πανεπιστήμιο RWTH Aachen στη Γερμανία, ένα σύστημα που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με το Ινστιτούτο Fraunhofer για την τεχνολογία λέιζερ που χρησιμοποιεί τεχνολογία σύννεφων για τον έλεγχο της επεξεργασίας λέιζερ έχει εισαγάγει σταθερή επιχειρησιακή φάση.
Κάτω από την ευρύτερη τάση του "Βιομηχανικού Διαδικτύου Παραγωγής" (IOP), 200 επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο RWTH Aachen και το Ινστιτούτο Fraunhofer για την Τεχνολογία λέιζερ δημιούργησε ένα κέντρο δεδομένων το 2019 για τον έλεγχο και την παρακολούθηση των βιομηχανικών διαδικασιών. Η έννοια αυτού του κέντρου δεδομένων βασίζεται σε ένα έργο που στοχεύει στον έλεγχο των συστημάτων λέιζερ, που αναπτύχθηκε από το Ινστιτούτο Fraunhofer για την τεχνολογία λέιζερ και τη χρήση του Open - λογισμικού πηγής Kubernetes.
Ευτυχώς, το σύστημα έχει λειτουργήσει ομαλά τα τελευταία δύο χρόνια, επιτρέποντας στο προσωπικό του Ινστιτούτου να εγκαταστήσει αυτόματα το νέο λογισμικό λέιζερ από απόσταση μέσα σε λίγα λεπτά.
Είναι κατανοητό ότι, δεδομένου ότι οι μηχανές ελέγχου και τα λέιζερ απαιτούν τη συμμετοχή πολλαπλών αισθητήρων, τα συστατικά ελέγχου και το λογισμικό για την ανάγνωση των δεδομένων αισθητήρων είναι αντίστοιχα διαφορετικά και αυτά τα συστήματα χρησιμοποιούνται συχνά σε παράλληλα στη βιομηχανική παραγωγή. Ωστόσο, πώς μπορεί να επιτευχθεί αποτελεσματικά η εγκατάσταση και ο κεντρικός έλεγχος;
Η λύση: Ξεκινώντας από το μηδέν
Ο Moritz Kroger, βοηθός έρευνας στην Τεχνολογική Εταιρεία Λέιζερ του Πανεπιστημίου Τεχνολογίας Aachen και CO - Πρόεδρος του Ινστιτούτου Fraunhofer για την Τεχνολογία λέιζερ, αντιμετωπίζει ακριβώς αυτές τις δύο προκλήσεις. Δήλωσε: "Ενώ μπορούμε να ελέγξουμε αποτελεσματικά μεμονωμένες συσκευές χρησιμοποιώντας τρέχοντες προγραμματιζόμενους λογικούς ελεγκτές, δεν μπορούμε να ελέγξουμε δεκάδες ή ακόμα και εκατοντάδες συσκευές".
Για να αντιμετωπιστεί αυτή η πρόκληση, οι ερευνητές έχουν επαναπρογραμματίσει το σύστημα ελέγχου του μηχανήματος. Ωστόσο, δεδομένου ότι έχουν πρόσβαση σε ώριμο ανοιχτό λογισμικό -, το οποίο προσφέρει καλύτερη συμβατότητα με κατανεμημένα συστήματα και περισσότερες επιλογές ανάπτυξης, η διαδικασία επαναπρογραμματισμού είναι σχετικά απλή όσον αφορά τη δυσκολία και το φόρτο εργασίας.
Επιπλέον, κατά τη διάρκεια της λειτουργίας, οι ερευνητές πρέπει να ενσωματώνουν δεδομένα ελέγχου σαρωτή, δεδομένα αισθητήρων από διάφορες πηγές και αναλυτικά δεδομένα στις εκτιμήσεις τους, ώστε να επιτρέπουν τον έλεγχο και τη βελτιστοποίηση.
Σύμφωνα με τους ερευνητές, το Open - πηγή λογισμικού KuberNetes που χρησιμοποιείται στο σύστημα επιτρέπει την αυτόματη εγκατάσταση, την κλιμάκωση και τη συντήρηση των εφαρμογών σε κατανεμημένα συστήματα υπολογιστών. Αρχικά σχεδιάστηκε από την Google και υποστηρίζεται από κορυφαίες πλατφόρμες cloud όπως Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat OpenShift, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine και Oracle OCI.
Κατανεμημένοι υπολογιστές για μελλοντική αυτοματοποιημένη κατασκευή
Η τάση προς το "βιομηχανικό διαδίκτυο" απαιτεί την ψηφιοποίηση της τεχνολογίας, την αύξηση και την απλοποιημένη διασταύρωση - συνεργασία τομέα στο πλαίσιο του cyber - φυσικά συστήματα και βιομηχανία 4.0 και το πραγματικό- Ώρα και εξασφαλίζει τη δέσμευση όλων των σχετικών δεδομένων από πολλές διαφορετικές πηγές.
Στην πραγματικότητα, το σύστημα χρησιμοποιείται ήδη στα κέντρα δεδομένων του Πανεπιστημίου RWTH Aachen και του Ινστιτούτου Fraunhofer για την τεχνολογία λέιζερ και υφίσταται περαιτέρω ανάπτυξη. Το λογισμικό για την αυτόματη ανάλυση διανομής και εφαρμογής σε Ultra - Σύντομη παλμική (USP) συστήματα λέιζερ παρουσιάζει υψηλή σταθερότητα. Ο Moritz Krüger δηλώνει: "Μπορούμε να δημιουργήσουμε συνδέσεις λογισμικού και υλικού για νέα λέιζερ εντός πέντε λεπτών, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσης σε περιβάλλοντα cloud -.
"Οι ερευνητές σχεδιάζουν να συγκεντρώσουν δεδομένα από πολλαπλά συστήματα και να το επεξεργαστούν για τους χρήστες σε μια εικόνα - βασισμένη σε μορφή. Στο μέλλον, η λειτουργία των συστημάτων λέιζερ αναμένεται να βελτιστοποιηθεί μέσω μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας δεδομένα από το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης", πρόσθεσε ο Moritz.
Στην εποχή του Internet+, ο συνδυασμός της τεχνολογίας σύννεφων και των λέιζερ αντιπροσωπεύει μια πολλά υποσχόμενη νέα κατεύθυνση για την ανάπτυξη.