1. Βασικές αρχές ευφυούς τεχνολογίας AI
(1) Σύστημα αναγνώρισης τεχνητής νοημοσύνης 3D Vision Ο εξοπλισμός είναι εξοπλισμένος με μια διόφθαλμη δομημένη-ελαφριά τρισδιάστατη κάμερα, σε συνδυασμό με το μοντέλο βαθιάς εκμάθησης κατάτμησης σημείων PointNet++. Μετά τη φόρτωση των τεμαχίων εργασίας, η τρισδιάστατη σάρωση και η μοντελοποίηση ολοκληρώνονται μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου. Το AI διακρίνει αυτόματα το μεταλλικό υπόστρωμα καλουπιών, υπολειμμάτων βουλκανισμένου καουτσούκ, κηλίδων σκουριάς, σκληρυμένων παραγόντων απελευθέρωσης και άλλων μολυσμένων περιοχών και χωρίζει ανεξάρτητα τα όρια των ζωνών καθαρισμού. Δεν χρειάζεται να εισάγετε με μη αυτόματο τρόπο σχέδια καλουπιού ή αριθμούς μοντέλων εκ των προτέρων.
(2) Λογική προσαρμοζόμενης δυναμικής ρύθμισης λέιζερ Με βάση το πάχος των ρύπων και την καμπυλότητα των καμπυλωτών επιφανειών του καλουπιού, το AI εξάγει οδηγίες ελέγχου σε πραγματικό χρόνο για να προσαρμόσει δυναμικά την ισχύ παλμού λέιζερ, το μέγεθος του σημείου, την ταχύτητα διαδρομής σάρωσης και την εστιακή απόσταση λέιζερ. Για εύθραυστες θέσεις, όπως αιχμηρές γωνίες καλουπιού και λεπτές-επιφάνειες καθρέφτη τοίχου, η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει αυτόματα την ενέργεια λέιζερ για να αποφύγει την αφαίρεση και τις γρατσουνιές.
(3) Local Edge Computing για σταθερή λειτουργία Ο εξοπλισμός είναι κατασκευασμένος με μια βιομηχανική μονάδα υπολογιστών άκρων. Όλοι οι υπολογισμοί αναγνώρισης AI και τροχιάς επεξεργάζονται τοπικά με καθυστέρηση εξαγωγής μόνο 12 ms. Ολόκληρη η διαδικασία έξυπνου καθαρισμού μπορεί να λειτουργήσει ανεξάρτητα όταν η συσκευή είναι εκτός σύνδεσης ή αποσυνδεδεμένη από το εργοστασιακό LAN, χωρίς περιορισμούς δικτύου, καθιστώντας την κατάλληλη για σύνθετα περιβάλλοντα παραγωγής εργαστηρίου.
2. Αρχιτεκτονική υλικού διπλής- Πλήρως αυτόματης γραμμής παραγωγής
Ο σταθμός εργασίας υιοθετεί μια σχεδίαση αριστερού-δεξιού παράλληλου διπλού-σταθμού, σε συνδυασμό με βιομηχανικά ρομπότ 6-αξόνων για αυτόματη φόρτωση και εκφόρτωση. Ο Σταθμός 1 εκτελεί καθαρισμό καλουπιών με λέιζερ, ενώ ο Σταθμός 2 εκφορτώνει ταυτόχρονα τα τελειωμένα καθαρισμένα τεμάχια εργασίας και φορτώνει νέα. Δεν υπάρχει χρόνος αδράνειας μεταξύ των δύο διαδικασιών για τη μεγιστοποίηση της αποδοτικότητας λειτουργίας του εξοπλισμού. Γύρω από τον εξοπλισμό είναι εγκατεστημένα έξυπνα πλέγματα ασφαλείας με τεχνητή νοημοσύνη, με μηχανισμούς ασφαλείας πολλαπλών-επιπέδων, συμπεριλαμβανομένου του αυτόματου τερματισμού λειτουργίας όταν εισβάλουν ξένα αντικείμενα, της ασυνήθιστης έγκαιρης προειδοποίησης υψηλής θερμοκρασίας και της προστασίας από διαρροή λέιζερ. Κανένας εργαζόμενος δεν απαιτείται να παραμείνει επί τόπου καθ' όλη τη διάρκεια της διαδικασίας, πραγματοποιώντας μη επανδρωμένη παραγωγή κατά τη διάρκεια των νυχτερινών βάρδιων.
3. Βασικά Πραγματικά Δεδομένα Μέτρησης από την Εργοστασιακή Ανάπτυξη
1. Βελτιωμένη απόδοση καθαρισμού: Χρειάζονται κατά μέσο όρο 90 λεπτά για τον καθαρισμό ενός σετ καλουπιών ελαστικών με παραδοσιακό χειροκίνητο εξοπλισμό ενός-σταθμού, ενώ ο έξυπνος σταθμός εργασίας AI χρειάζεται μόνο 34 λεπτά, μειώνοντας τις ώρες εργασίας κατά 62%.
2. Μειωμένο κόστος εργασίας: Οι εργαζόμενοι πρέπει να διορθώνουν και να επιθεωρούν περισσότερες από 12 φορές ανά βάρδια με παραδοσιακό εξοπλισμό. Ο έξυπνος εξοπλισμός απαιτεί μηδενική χειροκίνητη παρέμβαση καθ' όλη τη λειτουργία, εξοικονομώντας εργασία που ισοδυναμεί με 2 χειριστές ανά συνεργείο μηνιαίως.
3. Υψηλότερη απόδοση προϊόντος: Ο χειροκίνητος καθαρισμός προκαλεί εύκολα γρατσουνιές σε επιφάνειες καθρέφτη καλουπιού. Μετά την ανάπτυξη αυτού του έξυπνου συστήματος, το ποσοστό ελαττωμάτων των γρατσουνιών του υποστρώματος πέφτει στο μηδέν.
4. Ευρύ πεδίο εφαρμογής: Είναι συμβατό με περισσότερες από δώδεκα κατηγορίες βιομηχανικών καλουπιών, συμπεριλαμβανομένων των καλουπιών έγχυσης οικιακών συσκευών, των καλουπιών εξαρτημάτων σφράγισης από καουτσούκ αυτοκινήτων και των μεγάλων καλουπιών βουλκανισμού ελαστικών.
4. Κατάσταση ανάπτυξης αγοράς
Από τον Ιούλιο του 2026, αυτό το σύνολο σταθμών εργασίας καθαρισμού με λέιζερ τεχνητής νοημοσύνης-παραδόθηκε μαζικά σε περισσότερα από 20 εργοστάσια κατασκευής καουτσούκ και πλαστικών, ελαστικών στο Δέλτα του ποταμού Pearl και στο Δέλτα του ποταμού Yangtze, συμπεριλαμβανομένων πολλών υποστηρικτικών προμηθευτών ανταλλακτικών αυτοκινήτων. Ο εξοπλισμός υποστηρίζει σύνδεση με το εργοστασιακό σύστημα διαχείρισης παραγωγής MES. Η τεχνητή νοημοσύνη καταγράφει αυτόματα τη διάρκεια καθαρισμού, τις παραμέτρους λέιζερ, τα δεδομένα ποιότητας καθαρισμού κάθε καλουπιού και δημιουργεί ανιχνεύσιμες ψηφιακές αναφορές παραγωγής, ικανοποιώντας τις απαιτήσεις ποιοτικής επιθεώρησης και ψηφιακού ελέγχου εργοστασίων των βιομηχανιών υψηλού επιπέδου-κατασκευής.
